Урок по лидерство от Робин Шарма

Съвсем скоро в България предстои да се проведе семинар на гуруто в областта на лидерството и успеха – Робин Шарма. На семинара Робин Шарма ще запознае аудиторията с някои от най-успешните стратегии за постигане на успех в живота, благодарение на лидерските качества, които ще ни научи да развиваме.
Калин Василев е представил вече събитието официално в българското интернет пространство и е стартирал интересна игра, с която можете да спечелите безплатен пропуск за семинара и други полезни и приятни награди, свързани със събитието.

Какви са правилата на играта?

1. Трябва да имате уеб сайт или блог и да опишете какво ви движи по пътя към успеха и какви са вашите лични принципи за успех.
2. Трябва да отделите и няколко изречения, за да разкажете на своята аудитория за предстоящия семинар с лектор Робин Шарма. Около параграф текст е достатъчен.
3. За да участвате в играта е нужно и да поставите банер, водещ към сайта на събитието, който можете да свалите от ТУК.
4. За да посочите, че желаете да участвате в играта трябва в статията да създадете и връзка към Facebook страницата на събитието, която се казва „Лидерство без титла – семинар на Робин Шарма” и по-конкретно към статията, презентираща събитието в страницата – http://www.facebook.com/RobinSharmaBG
5. Последното изискване за участие в блог играта с награди от семинара на Робин Шарма в България е статията ви да завършва със следните думи – „Искам да бъда лидер!”

Системата за оценяване е също доста опростена с цел да се създадат още по-приятни условия на предизвикателство, а именно:
• За всеки статус, публикуван във Facebook и за всеки реален коментар към вашата публикация, с която участвате в играта (без спам) получавате по 1 точка, колкото получавате и за споделянето й в Svejo.net.
• За поканен от вас приятел блогър, който е решил да се включи в инициативата със своя публикация печелите 5 точки.
• Най-много точки ще получите, ако вашата публикация стане „Свежа” в Svejo.net, което от своя страна ще ви донесе 10 точки
• Победител е участникът, спечелил най-много точки в състезанието

Наградите са най-различни, като освен победителя има и поощрителни награди за 2,3,4 и 5-то място. Победителят в играта получава VIP покана за „Лидерство без титла – семинар на Робин Шарма” в България.
За класиралият се 2-ри наградата е стандартна покана за семинара, а класираните на 3,4 и 5-то място ще получат като награда избрана от тях книга на Робин Шарма.
Искам да бъда лидер!

Kindle

Amazon възражда електронната книга
Компанията пробива потребителската електроника с четеца Kindle

Последните десет години производителите на мобилни приложения безуспешно ни продават електронни книги – дигитални устройства, на които се съхраняват и четат неограничен брой текстове. На фона на безрезултатните им усилия новият четец на електронни книги Kindle изглежда странен избор като първи опит на Amazon.com да пробие в света на потребителската електроника.

Компанията може и да е новак в хардуерния бизнес, но като цяло има богат опит в онлайн търговията. И докато цената на Kindle ($399) ме кара да се позамисля, решението на Amazon да базира четеца върху безжична технология е мъдро. Точно това може да спаси продукта от пропастта, погълнала други неуспели конкуренти.

На пръв поглед Kindle прилича на Reader – продукт на Sony, пуснат миналата година срещу $300. Логично: и двете устройства ползват един и същ шестинчов „електронен хартиен“ дисплей, произведен от младата иновационна компания Е Ink.
Read more »

CAPTCHA

Регистрациите по уеб-сайтове могат да помагат за дигитализирането на световната литература

Стара технология за идентифициране на потребителите може да цифровизира книги

Учените от университета Карнеги Мелън са измислили как да накарат хората по света да помогнат за дигитализирането на книгите по света, докато се регистрират по различни Интернет-сайтове. Методът разчита на често използвания в днешно време прийом, при който за регистрация за дадена услуга се изисква да се препише дадена дума, която е представена като графично изображение и следва да се въведе в определено за целта поле.
Попълването на тези думи или комбинации от букви и цифри имат за цел да ограничат автоматичната регистрация на т. нар. ботове. Наричат ги CAPTCHA – съкращение, което означава „напълно автоматизиран тест за различаване на хора от компютри“. Компютрите не могат да видят текста на тези графични изображения и по този начин само реални човешки индивиди могат да се регистрират за разните онлайн-услуги.
Учените от Карнеги Мелън са установили, че всеки ден по света се „решават“ 60 милиона „гатанки“ от този вид – разчитане и попълване на абсолютно безсмислени бъркотии от букви. Всяко разчитане и попълване отнема около 10 секунди.
Вместо да си губят времето да вписват нищо незначещи поредици от символи, хората могат да вписват поредици от значещи думи – кратки откъси от книги. Така времето им ще бъде използвано по полезен начин. Докато доказват, че не са машини, а обикновени човешки същества, те ще спомогнат за ускоряването на процеса по дигитализиране на литературните ценности.
„Представяте ли си, че човечеството прекарва 150 хил. часа всеки ден в правене на тая глупост,“ казва Луис вон Аан, главен асистент в университета Карнеги Mелън. Той е участвал в разработването на CAPTCHA преди 7 години. „Дали пък не можем да използваме тези човекочасове за нещо полезно за човечеството?“
Много големи проекти по света днес са си поставили за цел да дигитализират литературно съдържание, но най-често това се прави, като се сканират страниците на книгите, така че хората после да могат да „прелистват“ изображенията на сканираните страници онлайн. Понякога се прилага технология за оптично разпознаване на символи (OCR), за да стане възможно търсенето по думи. Но според вон Аан, OCR технологията не всякога сработва достатъчно добре, особено ако текстът е по-стар, избледнял или леко разкривен. В тези случаи обичайно единственият метод за дигитализирне на текста е ръчното му набиране на компютър.
Вон Аан работи с Internet Archive, където се развиват няколко проекта за сканиране на книги и се използва CAPTCHA за разчитането им. Internet Archive сканира 12 хиляди книги миесечно и ги изпраща на вон Аан под формата на файлове с изображения, които компютърът не може да разчете. Файловете биват „разрязвани“ на множество малки изображения, съдържащи по 2-3 думи, които могат да бъдат използвани като CAPTCHA в различни сайтове в Интернет. Ако достатъчно хора дешифрират CAPTCHA по този начин, доста голям брой книги могат да бъдат „набрани“ за кратко време. В университета Карнеги Мелън вярват, че по този начин могат да бъдат коригирани мног книги, така че да могат да се използват в дигитален вид на различни носители.
Проектът за „книжните“ CAPTCHA комбинации може да бъде използван навсякъде в Интернет. Засега той е известен под името reCAPTCHA и е получил подкрепата на някои големи световни сайтове. Компанията Intel е дарила техника за работата по проекта. Тя се спонсорира и от фондацията МакАртур, кото е дала на вон Аан „грант за гении“ миналата година.

Введение

1. Общая информация о поисковых системах
1.1 История развития поисковых систем
1.2 Общие принципы работы поисковых систем
2. Внутренние факторы ранжирования
2.1 Текстовое оформление веб-страниц
2.1.1 Объем текста на странице
2.1.2 Число ключевых слов на странице
2.1.3 Плотность ключевых слов
2.1.4 Расположение ключевых слов на странице
2.1.5 Стилистическое оформление текста
2.1.6 Тег «TITLE»
2.1.7 Ключевые слова в тексте ссылок
2.1.8 Теги «ALT» изображений
2.1.9 Мета-тег Desciption
2.1.10 Мета-тег Keywords
2.2 Структура сайта
2.2.1 Число страниц сайта
2.2.2. Навигационное меню
2.2.3 Ключевое слово в названии страницы
2.2.4 Избегайте подкаталогов
2.2.5 Одна страница – одна ключевая фраза
2.2.6 Главная страница сайта
2.3 Распространенные ошибки
2.3.1 Графический заголовок
2.3.2 Графическое навигационное меню
2.3.3 Навигация через скрипты
2.3.4 Идентификатор сессии
2.3.5 Редиректы
2.3.6 Скрытый текст
2.3.7 Однопиксельные ссылки
3 Внешние факторы ранжирования
3.1 Для чего используется учет внешних ссылок на сайт
3.2 Важность ссылок (индекс цитируемости)
3.3. Ссылочный текст
3.4 Релевантность ссылающихся страниц
3.5 Google PageRank – теоретические основы
3.6 Google PageRank – практическое использование
3.7 ТИЦ и ВИЦ Яндекс
3.8 Увеличение ссылочной популярности
3.8.1 Сабмит в каталоги общего назначения
3.8.2 Каталог DMOZ
3.8.3 Каталог Яндекса
3.8.4 Обмен ссылками
3.8.5 Пресс-релизы, новостные ленты, тематические ресурсы
4 Индексация сайта
5 Подбор ключевых слов
5.1 Первоначальный выбор ключевых слов
5.2 Высокочастотники и низкочастотники
5.3 Оценка уровня конкуренции поисковых запросов
5.4 Последовательное уточнение поисковых запросов
6 Различная информация о поисковых системах
6.1 Google SandBox
6.2 Google LocalRank
6.3 Особенности работы различных поисковых систем
6.4 Советы, предположения, наблюдения
6.5 Создание правильного контента
6.6 Выбор домена и хостинга
6.7 Смена адреса сайта
7. Semonitor – пакет программ для раскрутки и оптимизации сайта
7.1 Модуль Определение позиций
7.2 Модуль внешние ссылки
7.3 Модуль Индексация сайта
7.4 Модуль Лог-Анализатор
7.5 Модуль Page Rank анализатор
7.6 Модуль Подбор ключевых слов
7.7 Модуль HTML анализатор
7.7 Программы регистрации сайтов AddSite и Add2Board
8. Полезные ресурсы
Вместо заключения – раскрутка сайта шаг за шагом

Введение
Данный курс предназначен для авторов и владельцев сайтов, желающих более подробно заняться вопросами поисковой оптимизации и раскрутки своего ресурса. Рассчитан он в основном на начинающих, хотя и опытный вебмастер, надеюсь, почерпнет из него что-то новое. В Интернете можно найти большое количество статей по теме поисковой оптимизации, в данном учебнике сделана попытка объединить всю информацию в виде единого, последовательного курса.
Информацию, представленную в данном учебнике можно разбить на несколько частей:
– четкие, конкретные рекомендации, практическое руководство к действию;
– теоретическая информация, которой, по нашему мнению, должен обладать любой специалист в области seo;
– советы, наблюдения, рекомендации, полученные на основе опыта, изучения различных материалов и т.п.

Общая информация о поисковых системах

1. Общая информация о поисковых системах
1.1 История развития поисковых систем
В начальный период развития Интернет, число его пользователей было невелико, а объем доступной информации относительно небольшим. В большинстве случаев доступ к Интернет имели сотрудники различных университетов и лабораторий, а в целом Сеть использовалась в научных целях. В это время задача поиска информации в сети Интернет была далеко не столько актуальной, как в настоящее время.
Одним из первых способов организации доступа к информационным ресурсам сети стало создание каталогов сайтов, в которых ссылки на ресурсы группировались согласно тематике. Первым таким проектом стал сайт Yahoo, открывшийся в апреле 1994 года. После того, как число сайтов в каталоге Yahoo значительно увеличилось, была добавлена возможность поиска информации по каталогу. Это, конечно же, не было поисковой системой в полном смысле, так как область поиска была ограничена только ресурсами, присутствующими в каталоге, а не всеми ресурсами сети Интернет.
Каталоги ссылок широко использовались ранее, но практически утратили свою популярность в настоящее время. Причина этого очень проста – даже современные каталоги, содержащие огромное количество ресурсов, представляют информацию лишь об очень малой части сети Интернет. Самый большой каталог сети DMOZ (или Open Directory Project) содержит информацию о 5 миллионах ресурсов, в то время как база поисковой системы Google состоит из более чем 8 миллиардов документов.
Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler появившийся в 1994 году.
В 1995 году появились поисковые системы Lycos и AltaVista. Последняя долгие годы была лидером в области поиска информации в Интернет.
В 1997 году Сергей Брин и Ларри Пейдж создали Google в рамках исследовательского проекта в Стэнфордском университете. В настоящий момент Google самая популярная поисковая система в мире.
23 сентября 1997 года была официально анонсирована поисковая система Yandex, самая популярная в русскоязычной части Интернет.
В настоящее время существует 3 основных международных поисковых системы – Google, Yahoo и MSN Search, имеющих собственные базы и алгоритмы поиска. Большинство остальных поисковых систем (коих можно насчитать очень много) использует в том или ином виде результаты 3 перечисленных. Например, поиск AOL (search.aol.com) и Mail.ru используют базу Google, а AltaVista, Lycos и AllTheWeb – базу Yahoo.
В России основной поисковой системой является Яндекс, за ним идут Rambler, Google.ru, Aport, Mail.ru и KM.ru.

1.2 Общие принципы работы поисковых систем
Поисковая система состоит из следующих основных компонентов:
Spider (паук) – браузероподобная программа, которая скачивает веб-страницы.
Crawler (краулер, «путешествующий» паук) – программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице.
Indexer (индексатор) – программа, которая анализирует веб-страницы, скаченные пауками.
Database (база данных) – хранилище скачанных и обработанных страниц.
Search engine results engine (система выдачи результатов) – извлекает результаты поиска из базы данных.
Web server (веб-сервер) – веб-сервер, который осуществляет взаимодействие между пользователем и остальными компонентами поисковой системы.
Детальная реализация поисковых механизмов может отличаться друг от друга (например, связка Spider+Crawler+Indexer может быть выполнена в виде единой программы, которая скачивает известные веб-страницы, анализирует их и ищет по ссылкам новые ресурсы), однако всем поисковым системам присущи описанные общие черты.
Spider. Паук – это программа, которая скачивает веб-страницы тем же способом, что и браузер пользователя. Отличие состоит в том, что браузер отображает информацию, содержащуюся на странице (текстовую, графическую и т.д.), паук же не имеет никаких визуальных компонент и работает напрямую с html-текстом страницы (вы можете сделать «просмотр html-кода» в вашем браузере, чтобы увидеть «сырой» html-текст).
Crawler. Выделяет все ссылки, присутствующие на странице. Его задача – определить, куда дальше должен идти паук, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов. Краулер, следуя по найденным ссылкам, осуществляет поиск новых документов, еще неизвестных поисковой системе.
Indexer. Индексатор разбирает страницу на составные части и анализирует их. Выделяются и анализируются различные элементы страницы, такие как текст, заголовки, структурные и стилевые особенности, специальные служебные html-теги и т.д.
Database. База данных – это хранилище всех данных, которые поисковая система скачивает и анализирует. Иногда базу данных называют индексом поисковой системы.
Search Engine Results Engine. Система выдачи результатов занимается ранжированием страниц. Она решает, какие страницы удовлетворяют запросу пользователя, и в каком порядке они должны быть отсортированы. Это происходит согласно алгоритмам ранжирования поисковой системы. Эта информация является наиболее ценной и интересной для нас – именно с этим компонентом поисковой системы взаимодействует оптимизатор, пытаясь улучшить позиции сайта в выдаче, поэтому в дальнейшем мы подробно рассмотрим все факторы, влияющие на ранжирование результатов.
Web server. Как правило, на сервере присутствует html-страница с полем ввода, в котором пользователь может задать интересующий его поисковый термин. Веб-сервер также отвечает за выдачу результатов пользователю в виде html-страницы.

Следваща страница »